## 内装工事の見積書は項目が多く、ChatGPTとの相性が良い 内装工事は「解体」「下地」「クロス」「床材」「建具」「電気・設備周り」など、工種が多岐にわたります。項目数が多いからこそ、ゼロから手打ちすると時間がかかりますが、裏を返せば「項目の洗い出しと整理」はChatGPTが得意とする作業です。ここでは内装工事に特化した具体的な手順とプロンプトを紹介します。 ## 手順1：工事範囲を箇条書きでメモする まず、現場調査やヒアリングメモから、工事範囲を箇条書きにします。この段階ではChatGPTを使わず、紙やメモアプリで構いません。 - 解体：既存クロス撤去、既存床材撤去 - 下地：ボード補修、パテ処理 - 仕上げ：クロス張替え（量産品／量産品以外）、床材張替え（フローリング／クッションフロア） - 建具：ドア交換、枠補修 - その他：養生、産業廃棄物処分費 ## 手順2：ChatGPTに項目整理と見積書の形を作らせる メモができたら、以下のプロンプトをコピーして使います。 ``` あなたは内装工事の見積書作成を手伝うアシスタントです。 以下の工事範囲メモをもとに、見積書の項目一覧を表形式（項目名・仕様・数量・単位・単価・金額）で整理してください。 工事範囲メモ： [ここに手順1で作った箇条書きを貼り付け] 条件： ・内装工事で一般的な項目の抜け漏れがあれば指摘してください（例：養生費、廃材処分費） ・単価・数量が空欄の項目は「現地確認のうえ記入」と明記してください ・金額は自動計算せず、単価×数量の式のみ示してください ``` 内装工事は「養生費」「産業廃棄物処分費」のような、工事範囲メモに書き漏れがちな項目があります。ChatGPTに「抜け漏れがあれば指摘して」と依頼しておくと、こうした漏れに気づくきっかけになります（ただし現場特有の事情まではわからないため、最終判断は必ず人が行ってください）。 ## 手順3：クロス・床材など仕上げ材のグレード別見積りを作る 内装工事では、クロスや床材のグレードによって単価が大きく変わります。グレード別の比較表を作らせると、顧客への提案資料としても使えます。 ``` クロス張替え工事について、以下3グレードの比較表を作成してください。 ・量産品クロス ・量産品以外（ハイグレード）クロス ・機能性クロス（消臭・調湿など） 表の列：グレード名／特徴（1行程度）／想定単価帯の考え方（具体的な金額は入れず「量産品より2〜3割高め」等の相対表現にとどめる） 注意：具体的な単価は地域や仕入先によって異なるため、絶対額は書かず相対的な目安のみ記載してください。 ``` ここで重要なのは「絶対額を書かせない」ことです。ChatGPTは学習データにある一般論としての相場観を持っていますが、それが現在の自社の仕入れ値と一致する保証はありません。相対的な目安だけを参考にし、実際の単価は自社の仕入れ情報で埋めてください。 ## 手順4：顧客向けの見積り説明文を作る 内装工事は仕上げ材のグレードや工法の違いが顧客に伝わりにくいため、説明文を添えると提案の説得力が上がります。 ``` 以下の工事内容について、施主向けに「なぜこの仕様・金額になるのか」を 専門用語を避けてわかりやすく説明する文章を300字程度で作成してください。 工事内容：[例：リビングのクロスを機能性クロスに変更、床材をクッションフロアからフローリングに変更] ``` ## 手順5：建具（ドア・収納）の交換パターンを整理する 内装工事では建具の交換も頻出項目ですが、「交換」なのか「表面リフォーム（シート貼りなど）」なのかで単価もしくは工程が大きく変わります。 ``` 以下の建具リストについて、「全交換」と「表面リフォーム」のどちらが 適しているかを判断する際の一般的な目安を、施主向けにわかりやすく説明してください。 建具リスト：[例：居室ドア3枚、収納扉2枚] 条件： ・判断の目安は一般論として説明し、個別の金額には触れないでください ・最終的な判断は現地確認が必要である旨を必ず明記してください ``` 建具は既存の枠の状態によって対応できる工法が変わるため、ChatGPTの回答はあくまで「判断の目安を顧客に説明する材料」として使い、実際の工法選定は現場担当者の確認を経てから決定してください。 ## チェックすべきポイント 内装工事特有の注意点として、以下は必ず人の確認が必要です。 - 既存建物の下地状態（劣化具合）による追加補修の有無 - 搬入経路が狭い場合の人工・運搬費の割増 - エレベーターの有無による高層階の割増 これらは現地を見ないとわからない情報であり、ChatGPTの出力には反映されません。見積り案はあくまで「叩き台」として扱い、現地調査の結果を必ず反映させてください。 ## この方法の限界 ここで紹介した手順は、内装工事の見積書を作る時間を短縮するには有効ですが、グレード別単価の絶対値や、現地固有の割増要因まではChatGPTでは判断できません。見積り業務をより体系的に効率化したい場合は、プロンプトのテンプレート化や社内でのルール統一が必要になります。CONOCのAI研修では、こうした工種別のプロンプト設計を建設業の実務に合わせて学べます。まずは本記事の手順を一度の見積り作成で試してみてください。